AI 맛집 추천 서비스

프로젝트 소개

카카오지도 API와 GPT API를 활용한 맛집 추천 로직을 구현했습니다. 지도 기반 프론트엔드 페이지 개발과 데이터베이스 스키마 설계를 담당했으며, LLM을 실전 프로젝트에 처음 적용하며 응답 흐름과 한계를 체감했습니다.

팀 구성 및 역할

기획 1명, 디자인 1명, Full Stack 1명, BE 1명 구성으로 2024년 3월부터 6월까지 진행했습니다.

주요 기능

• 위치 기반 추천: 카카오지도 API를 활용한 사용자 주변 맛집 탐색
• AI 개인화 추천: GPT API를 활용하여 사용자의 텍스트 의견을 분석하고 맞춤 맛집 추천
• 커뮤니티 기능: 맛집 리뷰 공유 및 소통 플랫폼

기술적 도전

GPT API의 응답 지연과 토큰 비용을 최적화하기 위해 캐싱 전략을 도입했고, 카카오지도 API와의 연동에서 발생하는 비동기 데이터 흐름을 효율적으로 관리했습니다.